舆情研判的大数据赋能：风险与对策

• 作者: 岳梦怡 陈超逸 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 关键词: 大数据分析技术 舆情研判 数据化 赋能
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 所属期刊栏目: 专题·网络舆论舆情治理
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.002

摘要

【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质，讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足，展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发，结合舆情研判的实践应用现状，对比传统的舆情研判方法，分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用，大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析，促进科学决策过程等方面具有优势，但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后，应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径，以提升大数据舆情研判的效果。