基于改进预测算法优化的风机齿轮箱维护策略

• 作者: 吴斌 奚立峰 潘尔顺 苏红伟
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 改进BP算法 优化 维护策略
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 132-135,142
• 页数: 5页
• 分类号: TP16
• 字数: 3267字
• 语种: 中文

摘要

为了更加准确地预测风机齿轮箱故障,采用人工免疫算法对BP神经网络进行改进.把连续的设备健康状态分为若干个离散的等级,并设定预防性维护阈值.当故障等级达到所设定的阈值时进行预防性维护,用以减小因故障停机带来的经济损失.采取以单位时间内的维护成本率最小为优化目标的维护策略,同时在维护模型中考虑了维护和置换所用时间以及回复改善因子,进行优化求解.最后,通过实例验证了所提出的维护策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚立峰	上海交通大学机械与动力工程学院	120	2045	24.0	41.0
2	潘尔顺	上海交通大学机械与动力工程学院	85	870	15.0	26.0
3	吴斌	上海电机学院商学院	25	112	5.0	10.0
4	苏红伟	上海电机学院电气学院	3	8	2.0	2.0