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基于改进预测算法优化的风机齿轮箱维护策略
基于改进预测算法优化的风机齿轮箱维护策略
作者:
吴斌
奚立峰
潘尔顺
苏红伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
齿轮箱
改进BP算法
优化
维护策略
摘要:
为了更加准确地预测风机齿轮箱故障,采用人工免疫算法对BP神经网络进行改进.把连续的设备健康状态分为若干个离散的等级,并设定预防性维护阈值.当故障等级达到所设定的阈值时进行预防性维护,用以减小因故障停机带来的经济损失.采取以单位时间内的维护成本率最小为优化目标的维护策略,同时在维护模型中考虑了维护和置换所用时间以及回复改善因子,进行优化求解.最后,通过实例验证了所提出的维护策略的有效性.
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采用趋势状态分析的风机齿轮箱状态在线评估云模型
齿轮箱
风电机组
正态云模型
趋势状态分析
逆向正态云发生器
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于改进预测算法优化的风机齿轮箱维护策略
来源期刊
工业工程与管理
学科
工学
关键词
齿轮箱
改进BP算法
优化
维护策略
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
理论与方法
研究方向
页码范围
132-135,142
页数
5页
分类号
TP16
字数
3267字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
奚立峰
上海交通大学机械与动力工程学院
120
2045
24.0
41.0
2
潘尔顺
上海交通大学机械与动力工程学院
85
870
15.0
26.0
3
吴斌
上海电机学院商学院
25
112
5.0
10.0
4
苏红伟
上海电机学院电气学院
3
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节点文献
齿轮箱
改进BP算法
优化
维护策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-5429
CN:
31-1738/T
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-585
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
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