基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用铱星SBD卫星通信业务,基于支持向量机算法,设计了一套专门服务于林业部门的信息采集、数据分析及林火识别的森林管护系统,实现了CO浓度、CO2浓度、烟雾浓度、空气温湿度的自动采集与林区无死角实时远距离无线传输,在10m范围内可有效识别森林火灾发生的可能性.采集终端硬件基于STM32处理器、铱星Q9602模块、LTC2950-1开关机控制、DS2781电源管理以及两级降压结构,软件在自动模式及手动模式下均可实现数据的实时采集与远程传输,并在远程服务器上进行数据分析与林火发生可能性识别.经实验验证:系统可实时采集5种微环境参数,卫星传输成功率为100%,10m范围内林火正确识别率为80%左右.2014年开始,系统在内蒙古自治区呼伦贝尔市海拉尔区林区的森林管护工作中得到应用测试.
推荐文章
基于铱星OpenPort的南极科考支撑平台通信系统设计
南极科考支撑平台
铱星通信系统
9522B
OpenPort
冗余系统
基于铱星系统的信标机设计
GPS
铱星系统
微带天线
无线传输
基于PC104工控机/GPS/铱星通信的海洋监测系统
GPS
PC104工控机
铱星通信
海洋监测
铱星通信在水污染实时监测中的应用
水污染实时监测
卫星通信
铱星
SBD
终端模块9602
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于铱星通信技术的地面森林管护系统研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 森林管护 铱星通信 Q9602模块 支持向量机 林火识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 324-330
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于文华 北京林业大学工学院 38 175 7.0 10.0
5 赵燕东 北京林业大学工学院 90 889 15.0 26.0
9 颜小飞 北京林业大学工学院 3 17 2.0 3.0
13 黄欢 北京林业大学工学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (97)
共引文献  (2470)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (20)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
森林管护
铱星通信
Q9602模块
支持向量机
林火识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导