健康领域Web信息抽取

• 作者: 张俊 张晓民 李汝君 桂小庆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 健康信息抽取 一致性检查 实体识别 实体联系抽取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 9926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0163

摘要

针对Web信息抽取(WIE)技术在健康领域应用的问题,提出了一种基于WebHarvest的健康领域Web信息抽取方法.通过对不同健康网站的结构分析设计健康实体的抽取规则,实现了基于WebHarvest的自动抽取健康实体及其属性的算法;再把抽取的实体及其属性进行一致性检查后存入关系数据库中,然后对关系数据库中隐含健康实体的属性值利用Ansj自然语言处理方法进行实体识别,进而抽取健康实体之间的联系.该技术在健康实体抽取实验中,平均F值达到99.9％,在实体联系抽取实验中,平均F值达到80.51％.实验结果表明提出的Web信息抽取技术在健康领域抽取的健康信息具有较高的质量和可信性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	大连海事大学信息科学技术学院	54	790	13.0	27.0
2	李汝君	大连海事大学信息科学技术学院	1	8	1.0	1.0
3	张晓民	大连海事大学信息科学技术学院	3	33	3.0	3.0
4	桂小庆	大连海事大学信息科学技术学院	3	33	3.0	3.0