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摘要:
选取了258个苯酚及其衍生物对水生梨形四膜虫的毒性数据,选择7个分子描述符作为建模的结构参数,开展了以QSTR方法建立苯酚及其衍生物毒性模型的研究.首先,运用稳健诊断方法(Robust Diagnostic Method)剔除奇异样本,然后采用球型排除算法(Sphere-exclusion Algorithms)合理划分样本,继而分别采用多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)、偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)、BP(Error Back-Propagation,BP)神经网络3种方法进行定量构效关系研究,并对外部验证集采用共识建模方法(Consensus Modeling Method),从而提高了模型的预测能力.研究结果表明,所建模型均具有较好的预测能力和稳定性,且与MLR、PLS模型相比,BP神经网络模型性能略胜一筹,即非线性模型比线性模型性能优越.但是BP神经网络建立的模型不能直接给出直观的数学模型和公式,而MLR、PLS模型更为简单明了.
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荧光响应
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 苯酚及其衍生物对水生梨形四膜虫急性毒性的QSTR研究
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 苯酚及其衍生物 定量结构-毒性相关 毒性 共识建模法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.16866/j.c0m.app.chem201602017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雅雄 山西师范大学化学与材料科学学院 4 10 3.0 3.0
2 杨彩蓉 山西师范大学化学与材料科学学院 3 7 2.0 2.0
3 李琴 山西师范大学化学与材料科学学院 17 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
苯酚及其衍生物
定量结构-毒性相关
毒性
共识建模法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
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10
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