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三元Logit模型回归参数的M-H算法
三元Logit模型回归参数的M-H算法
作者:
杨帆
沈启霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三元Logit模型
M-H算法
参数估计
摘要:
Markov链Monte Carlo (MCMC)方法是现代统计计算中最重要的算法之一,利用其中的随机游动Metropolis-Hastings(M-H)算法,给出了2n+2-参数三元Logit模型的参数估计问题,并给出了6个参数的模拟结果.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
三元Logit模型回归参数的M-H算法
来源期刊
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
三元Logit模型
M-H算法
参数估计
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-72
页数
4页
分类号
O212.8
字数
1894字
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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杨帆
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沈启霞
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三元Logit模型
M-H算法
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
主办单位:
齐齐哈尔大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-984X
CN:
23-1419/N
开本:
大16开
出版地:
齐齐哈尔市文化大街42号
邮发代号:
14-103
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
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