利用BP神经网络模型对太湖水体叶绿素a含量的估算

• 作者: 孔繁璠 宋玉芝 王宇佳 王雪莲
• 来源期刊: 中国农业气象
• 关键词: 叶绿素a 主成分分析 BP神经网络模型 敏感度分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 农业生态环境
• 页码范围: 408-414
• 页数: 7页
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2016.04.004

摘要

利用太湖2001-2006年常规水质监测资料和气象资料进行主成分分析,确定影响太湖水体叶绿素a含量的主要因子.在此基础上构建BP神经网络模型,利用模型对太湖湖心区水体叶绿素a含量进行估算,并对模型进行敏感度分析;将所建模型运用于太湖梅梁湾、贡湖湾、竺山湾以及东太湖4个湖区叶绿素a含量的估算,以验证其适用性.结果表明:基于主成分分析的BP神经网络模型估算的湖心区叶绿素a含量与实测值的拟合度良好,对已建立的BP神经网络预测模型进行敏感度分析表明,气温和溶解氧与浮游植物叶绿素a含量密切相关;该模型对太湖其它4个湖区水体叶绿素a含量的估算结果与实测值拟合度良好,表明其适用性也较好,,因此,可以运用于对太湖水体叶绿素a含量的估算及预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉芝	南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室	51	824	16.0	27.0
5	孔繁璠	南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室	4	22	2.0	4.0
6	王宇佳	南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室	3	13	3.0	3.0
7	王雪莲	南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室	3	23	3.0	3.0