基于社交网络的社区发现算法研究

• 作者: 毋建军
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 社区算法 动态社区 SNS分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 35-38,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4572字
• 语种: 中文

摘要

随着社交网络的快速发展及应用，围绕社交网络用户及信息交互自发形成的网络社区已经成为当前社交网络研究领域的重要分支，并取得了许多研究进展及成果，但仍然存在许多挑战及问题。本文从网络社区研究的网络结构、网络信息、时间三个重要因素考虑，在网络社区的定义、特性的基础上，分类、对比了典型的社区发现模型、算法及社区划分评价方法，并对其存在的问题及未来发展方向进行了分析探讨。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毋建军	北京政法职业学院信息技术系	9	26	2.0	5.0