一种基于异常检测的传感器网络容侵数据聚合方案

• 作者: 丁超 吴蒙 杨立君
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 信息安全 网内数据聚合 错误数据注入 层次化贝叶斯空时模型 差分滤波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.05.016

摘要

针对传感器网络数据聚合协议易受恶意数据注入攻击的问题,文中采用层次化贝叶斯空时模型表征聚合通信模式下感知数据的统计特性,并基于该模型提出了一种基于差分滤波的容侵数据聚合机制,在数据聚合过程中消除由恶意节点注入的错误数据.文中分别通过理论分析和基于Ti-nyOS平台的仿真实验评估了方案的执行效率和有效性,结果均表明,文中提出的方案能够有效抵御传感器网络数据聚合协议中的错误数据注入攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴蒙	南京邮电大学通信与信息工程学院	105	657	12.0	19.0
2	杨立君	南京邮电大学物联网学院	32	146	7.0	10.0
3	丁超	南京邮电大学计算机学院	7	61	5.0	7.0