公安交通管理大数据迁移融合处理应用场景及解决方法

• 作者: 崔林山 许卉莹 邵志骅
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据批处理 多源数据融合 数据迁移
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.3
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2016.03.018

摘要

本文针对公安交通管理信息系统开发建设中遇到数据处理、融合、迁移的需求,从跨网段数据批量处理、多源数据融合、结构化数据向分布式大数据平台迁移三个应用场景着手,分别介绍Spring Batch批处理框架、Kettle Etl工具及Sqoop数据迁移工具,并结合具体场景介绍其优势.旨在为同样面临数据批处理、数据迁移融合需求的应用提供一种解决方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵志骅		20	38	3.0	5.0
2	许卉莹		17	39	3.0	5.0
3	崔林山		11	23	3.0	4.0