临床纵向数据缺失的随机效应模式混合模型及SAS实现

• 作者: 刘玉秀 周敏林 章海涛 钟伟华 陆梦洁
• 来源期刊: 中国临床药理学与治疗学
• 关键词: 缺失数据 随机效应模式混合模型 纵向数据
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 定量药理学
• 页码范围: 1012-1017
• 分类号: R311
• 语种: 中文

摘要

目的:临床纵向研究经常发生数据缺失,但处理起来较为棘手.本研究欲阐明一种随机效应模式混合模型用于纵向数据缺失的分析方法.方法:介绍随机效应模式混合模型的原理,给出构建缺失模式变量的方法,借助一个临床试验实例介绍方法的应用和SAS实现过程,并与随机效应模型方法进行比较.结果:随机效应模式混合模型引入缺失模式变量,考虑了缺失的发生特点,其拟合效果优于随机效应模型.结论:随机效应模式混合模型可灵活、有效处理具有缺失数据的纵向研究数据,为敏感性分析提供了新的方法学支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉秀	南京军区南京总医院医务部	148	1606	22.0	29.0
2	陆梦洁	南京军区南京总医院医务部	2	1	1.0	1.0
3	钟伟华	南京军区南京总医院医务部	1	1	1.0	1.0