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摘要:
针对不平衡分类问题,提出了逻辑判别式算法.该算法使用拟牛顿法迭代求解模型参数,考虑模型的准确率和召回率,构造了新损失函数(Likelihood Estimation and Recall Metric,LERM);设计了用于不平衡类问题的逻辑判别式算法(Logistic Discrimination Algorithms for Imbalance,LDAI).16个数据集上的实验结果表明,与传统的逻辑判别式、基于过采样和欠采样的逻辑判别式相比,LDAI模型在召回率、f-measure、g-mean等指标上都表现出明显优势.
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文献信息
篇名 不平衡类分类问题的逻辑判别式算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 不平衡类 逻辑判别式 召回率 分类方法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 274-278
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2016.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬长安 信阳师范学院计算机与信息技术学院 36 223 9.0 12.0
2 郭华平 信阳师范学院计算机与信息技术学院 18 92 6.0 9.0
3 郑桂荣 信阳师范学院计算机与信息技术学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
不平衡类
逻辑判别式
召回率
分类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
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13604
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