帕累托最优在新型蜂窝结构吸能盒防撞性能中的应用

• 作者: 周云波 张鑫磊 王宗千 田达笠 钱明军
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 低速碰撞 蜂窝结构 帕累托最优 多目标遗传算法 标准边界交叉法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 599-606
• 页数: 8页
• 分类号: U463
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.05.016

摘要

为提升车辆在低速(通常小于15 km/h)碰撞工况下的防撞性能,该文给出一种新型蜂窝铝结构吸能盒。建立了低速碰撞仿真有限元模型,利用LS-DYNA进行碰撞分析。选取新型蜂窝铝吸能盒结构中钣金件的厚度、几何形状等设计参数,建立该问题的数学优化模型,利用帕累托最优理论和多目标遗传算法,得到该优化问题的帕累托解集空间,并运用标准边界交叉( Normal-boundary intersection,NBI)法找出最优设计方案。与传统结构吸能盒相比,在不增加结构质量的前提下,该吸能盒能够显著提升车辆在低速碰撞工况下的防撞性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云波	南京理工大学机械工程学院	31	94	6.0	9.0
2	田达笠	中国汽车技术研究中心天津汽车检测中心	5	12	2.0	3.0
3	张鑫磊	南京理工大学机械工程学院	7	40	4.0	6.0
4	王宗千	南京理工大学机械工程学院	2	14	2.0	2.0