基于肺部CT的肿瘤形态与纹理的三维变化检测

• 作者: 熊婷 王博亮 王连生 黄晓阳 黄绍辉
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肺部肿瘤 CT图像 Quick Hull 纹理特征 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 401-405
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2016.03.017

摘要

提取4个阶段肺部肿瘤CT图像的肿瘤区域,进行三维重建,计算三维肿瘤的形态特征参数和纹理特征参数,研究这两部分参数与肿瘤的变化关系.基于体素和Quick Hull算法计算出肿瘤的形态特征参数,结合灰度共生矩阵计算出4个阶段三维肿瘤的纹理特征参数,组成判别肿瘤三维变化的特征参数组合.实验结果证明,形态特征参数可以判断肿瘤的体积大小变化,纹理特征参数可以判断肿瘤内部活性变化.肺部肿瘤在治疗阶段体积大小发生了先变小后变大的变化,肿瘤纹理均匀性和粗细程度也发生了变化,在阶段Ⅲ体积和最长径的值最小,共生矩阵的能量、熵值和逆差分矩最大,这说明肿瘤最小且内部发生了坏死,这与临床结论相一致,为进一步指导肿瘤疗效评估奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学信息科学与技术学院	103	1437	20.0	34.0
2	黄晓阳	厦门大学信息科学与技术学院	45	409	10.0	18.0
3	熊婷	厦门大学信息科学与技术学院	2	6	2.0	2.0
4	黄绍辉	厦门大学信息科学与技术学院	21	281	8.0	16.0
5	王连生	厦门大学信息科学与技术学院	4	12	2.0	3.0