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摘要:
基于统计量Tn.k(K),先提出二阶参数的有偏估计量,再通过2个有偏估计量的线性组合构造了一类二阶参数的渐近无偏估计.在二阶正则条件下,研究了估计量的相合性;在三阶正则条件下,研究了估计量的渐近正态性.最后通过模拟,在特定条件下,将此无偏估计量(ρ)n.k(K(1,2),α,t*(ρ,β))与Goegebeur提出的估计量(ρ)n.k(K(1,2),α1,α2,l)的均值和方差进行模拟比较,结果表明,提出的无偏估计量表现更好.
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文献信息
篇名 重尾分布中二阶参数的渐近无偏估计
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 正则变化条件 二阶参数 无偏估计 相合性 渐近正态性
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 516-523
页数 8页 分类号 O212.1
字数 5590字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.06.007
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1 贺园园 山西大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
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正则变化条件
二阶参数
无偏估计
相合性
渐近正态性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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