基于递归连续小波变换的电力系统振荡模式辨识

• 作者: 姜涛 李国庆 王丹 陈厚合
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 低频振荡 连续小波变换 边缘效应 最小二乘支持向量机 递归最小二乘
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 中国电力教育大学院校长联席会学术论文专栏
• 页码范围: 8-16
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.09.002

摘要

提出一种基于递归连续小波变换的电力系统低频振荡模式辨识新方法.首先,探讨电力系统振荡模式辨识中小波系数选择的基本准则;然后,引入最小二乘支持向量机,通过对信号两端拟合延拓,消除小波变换中固有的边缘效应,改善小波辨识的准确性;在此基础上,将小波辨识与递归最小二乘相结合,递归更新振荡频率和阻尼比,实现电力系统模态参数的动态追踪.IEEE 68节点系统仿真数据和南方电网实测数据的辨识结果验证了所提方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜涛	东北电力大学电气工程学院	37	139	8.0	11.0
2	李国庆	东北电力大学电气工程学院	205	2486	26.0	41.0
3	陈厚合	东北电力大学电气工程学院	58	503	13.0	21.0
4	王丹	东北电力大学电气工程学院	3	20	2.0	3.0