基于语义关联的多本体完善方法

• 作者: 冯志勇 陈世展 韩欢 黄科满
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体完善 语义关系 本体概念 层次结构
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 582-592
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2016.04.011

摘要

本体作为语义web应用中语义信息的来源,在实现语义web应用的自动发现和组合中有着重要作用.当前对本体的研究多关注于提高本体使用的有效性,从而使得本体能够提供更精确丰富的语义信息,而忽略了本体自身质量对语义信息的影响.文章提出了一个基于本体概念间语义关联关系的多本体完善方法,利用参考本体中的概念关系和层次结构,结合目标本体与参考本体间的语义关联,补充与完善目标本体的概念关系和层次结构,并通过参考本体和目标本体的角色互换,迭代的完成对多本体的完善.通过对17个本体进行实验,将实验结果与传统的本体完善方法——闭包推理进行对比,证明了该方法不仅能够得到闭包推理产生的结果,并且能够对本体进行更多的正确的完善和补充,实现基于语义关联的本体完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯志勇		17	63	5.0	6.0
2	陈世展	天津大学计算机科学与技术学院	16	136	5.0	11.0
3	韩欢	天津大学计算机科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
4	黄科满		2	3	1.0	1.0