基于JN5139的农田无线传感器网内数据融合研究

• 作者: 伍丹 刘艳哲 梁栋 陈莎 高红菊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 时间序列预测模型 能量消耗
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-14
• 页数: 9页
• 分类号: S159-3|S126
• 字数: 4774字
• 语种: 中文

摘要

在无线传感器网络中,各个节点的存储能力、通信能力、计算能力及能源的供给都十分有限,因而运用网内数据融合算法消除冗余数据,减小数据传输量,从而达到节省功耗、延长节点生命周期、提高数据采集效率和准确度的目的.介绍了系统结构及主要模块JN5139,采用简单滑动平均法、指数平滑法及自回归滑动平均模型(ARMA),在分析大量WSN数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模预测,提出了适合WSN的数据处理模型并用MatLab进行仿真,之后将程序烧写到节点中进行试验.试验表明:该方法在保证采集数据可靠性的前提下有效地减少了网络的耗能,延长了网络的生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高红菊	中国农业大学信息与电气工程学院	6	24	4.0	4.0
2	陈莎	中国农业大学信息与电气工程学院	3	54	2.0	3.0
3	刘艳哲	中国农业大学信息与电气工程学院	1	4	1.0	1.0
4	梁栋	农业部信息中心数据资源处	2	4	1.0	2.0
5	伍丹		1	4	1.0	1.0