汽车里程表读数自动识别系统的研究与实现

• 作者: 张禹 李健 杨丹君 石伟 龙永红
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 机器视觉 特征提取 支持向量机 数字识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.04.001

摘要

为了能够自动、准确的识别出汽车里程表的读数，设计了一种基于机器视觉汽车数显式里程表读数自动识别系统。首先对获取的彩色仪表图像提取R通道图，采用最大类间方差算法获取二值化图像，利用基于最大连通域的方法分割出LCD数显式里程表，然后利用双向投影法分割字符、递归细分法字符特征提取，最后设计一种核函数为RBF的支持向量机（SVM）分类器进行数字识别。系统在VC6.0编程环境下运行，大量的试验表明，本算法耗时低、识别率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	湖南工业大学电气与信息工程学院	52	168	7.0	10.0
2	龙永红	湖南工业大学电气与信息工程学院	48	258	10.0	13.0
3	石伟	湖南工业大学电气与信息工程学院	12	30	3.0	5.0
4	杨丹君	湖南工业大学电气与信息工程学院	4	23	2.0	4.0
5	张禹	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0