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摘要:
为了能有效、快速、准确地辨识电网用户的窃电行为,结合粗糙集的约简技术,采用基于全局最近邻的约简离群点检测算法,将用户的功率标幺值作为研究对象,计算对象集中的任意点与其他对象之间的距离和,最终通过加权因子挖掘出离群点对象.通过实例验证,所采用的算法能够准确地辨识出窃电用户,从而为电网工作人员利用用电信息采集系统的数据快速有效地进行窃电辨识提供依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于约简离群点算法的窃电辨识
来源期刊 齐鲁工业大学学报 学科 工学
关键词 窃电辨识 约简 离群点算法 距离和
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TM73
字数 1813字 语种 中文
DOI 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2016.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔高颖 国网江苏省电力公司电力科学研究院 25 180 7.0 13.0
5 易永仙 国网江苏省电力公司电力科学研究院 7 17 3.0 4.0
9 周玉 国网江苏省电力公司电力科学研究院 6 9 2.0 3.0
13 沈秋英 国网江苏省电力公司电力科学研究院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
窃电辨识
约简
离群点算法
距离和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7717
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导