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摘要:
随着河水水质监测与预测工作的开展,对监测与预测系统的应用也提出更高的要求.从以往国内水质监测情况看,所采用的多以时滞大系统理论为主,其本身涉及到较多复杂运算内容,与水质预测存在较大差异.通过实践研究发现,将嵌入式系统引入,对提升水质监测效果可起到明显作用.本文将对嵌入式远程监测与预测系统总体架构、嵌入式系统中人工神经网络的实现以及嵌入式系统软件平台搭建相关建议进行探析.
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文献信息
篇名 嵌入式远程河水水质实时监测与预测系统的研究
来源期刊 中国水运(下半月) 学科 工学
关键词 嵌入式系统 河水水质监测 预测模型 人工神经网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息
研究方向 页码范围 112-113
页数 2页 分类号 TP368.1
字数 1617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏栩 13 13 2.0 2.0
2 周秉建 6 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
河水水质监测
预测模型
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(下半月)
月刊
1006-7973
42-1395/U
16开
湖北省武汉市
2008
chi
出版文献量(篇)
20681
总下载数(次)
38
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