嵌入式远程河水水质实时监测与预测系统的研究

• 作者: 周秉建 夏栩
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式系统 河水水质监测 预测模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: TP368.1
• 字数: 1617字
• 语种: 中文

摘要

随着河水水质监测与预测工作的开展,对监测与预测系统的应用也提出更高的要求.从以往国内水质监测情况看,所采用的多以时滞大系统理论为主,其本身涉及到较多复杂运算内容,与水质预测存在较大差异.通过实践研究发现,将嵌入式系统引入,对提升水质监测效果可起到明显作用.本文将对嵌入式远程监测与预测系统总体架构、嵌入式系统中人工神经网络的实现以及嵌入式系统软件平台搭建相关建议进行探析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏栩		13	13	2.0	2.0
2	周秉建		6	4	1.0	1.0