甲状腺癌相关基因生物信息分析

• 作者: 张水龙 李宁 李德伟 王强
• 来源期刊: 临床医药实践
• 学科: 医学
• 关键词: 甲状腺癌 基因 生物信息
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 485-488
• 页数: 4页
• 分类号: R736.1
• 字数: 2566字
• 语种: 中文

摘要

目的：通过分析甲状腺癌文献基因报道频率、COSMIC 数据库中基因突变频率、文献基因差异表达情况以及蛋白质相互作用，评价基因对甲状腺癌的重要价值。方法：检索甲状腺癌相关文献，检索 COSMIC 数据库甲状腺癌基因突变频率，计算已经发表相关文献数据中的差异表达基因，计算基因的蛋白质作用次数，利用这些信息计算基因关注指数。结果：共找到382个与甲状腺癌密相关的基因，其中282个基因未被文献报道。结论：利用生物信息学方法多方面分析甲状腺癌切相关基因，能找到一些新的对甲状腺癌十分重要的基因。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强		30	104	6.0	8.0
2	李宁		7	6	2.0	2.0
3	李德伟		12	41	3.0	6.0
4	张水龙		7	14	2.0	3.0