基于图像处理的黏结漏钢可视化检测方法

• 作者: 刘宇 姚曼 孔令伟 张晓兵 杜凤鸣 王旭东
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 黏结漏钢 图像处理 可视化检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 矿业工程 ?冶金工程 ?化学与化学工程 ?材料科学与工程
• 页码范围: 380-385
• 页数: 6页
• 分类号: TF777.1
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.02.004

摘要

基于板坯连铸结晶器温度在线监控系统，在实现结晶器温度及其变化速率“热成像”的基础上，借助阈值分割算法对温度变化的可疑区域进行提取，并采用八连通判别算法对异常区域进行区分和标记，开发基于计算机图形学的结晶器黏结漏钢可视化预报方法。以此为基础，从异常区域的位置、扩展、移动以及形状等方面，归纳和提炼结晶器黏结的共性特征，并与伪黏结进行区分。实验结果表明：基于图像处理的黏结漏钢预报方法，能够将伪黏结有效剔除，直观呈现异常发生和传播的全部过程及其典型特征，为异常在线诊断和准确预报提供先进手段，对于促进连铸生产的智能化、可视化控制水平具有积极意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚曼	大连理工大学材料科学与工程学院	68	513	13.0	20.0
2	杜凤鸣	大连理工大学材料科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
3	孔令伟	大连理工大学材料科学与工程学院	5	267	3.0	5.0