地震属性技术在煤层气预测中的应用

• 作者: 赵力
• 来源期刊: 化工设计通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层气 地震属性 正演模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: New Material and New Technology 新材料与新技术
• 页码范围: 38-38
• 页数: 1页
• 分类号: P631.4
• 字数: 1110字
• 语种: 中文

摘要

利用地震属性进行储层预测时，以某省某区煤层气为靶区，探寻煤层气赋存导致其与正常煤层之间的振幅属性、能量属性、频率属性与相位属性等多种地震属性的差异，其次构建了与实际勘探目标储层物性参数近似的地质模型，利用地震记录和井信息为BP神经网络的学习提供样本进行训练，将地震数据中提取的优化后的地震属性输入训练好的BP神经网络中，预测煤层的分布、厚度、煤层埋深、含气量、构造发育情况。从实际测区的预测情况看，该地震属性方法准确性和可靠性较高，地震属性应用在煤层气中是可行的技术，可对实际生产进行理论指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	中石化华东油气分公司勘探开发研究院	1	0	0.0	0.0