双目视觉技术在城市道路路面裂缝检测中的应用

• 作者: 李谆 许明明
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市道路 路面检测 双目视觉 图像处理 裂缝计算
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 病害防治
• 页码范围: 227-229,233
• 页数: 4页
• 分类号: U418
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.04.48

摘要

针对传统城市道路路面裂缝检测效率低下、成本过高等问题,提出了一套基于双目视觉与数字化图像处理的自动化检测方法.用一对CCD工业相机同时采集道路表面裂缝,再对图像进行数字二值化处理以提取裂缝特征点,根据双目视觉理论计算特征点的坐标,由此计算路面裂缝的最大宽度和最大长度,从而实现对城市道路路面裂缝的快速自动化测量.计算结果表明:被测路面裂缝的最大宽度与最大长度测量误差分别控制在10％和1％以内,符合相关技术标准要求,且检测耗时大为缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许明明		5	11	2.0	3.0
2	李谆		4	35	2.0	4.0