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摘要:
针对现代网络可靠性约束函数未知的网络费用最小化问题,提出基于在线SVM 和MCS技术的快速求解算法.该算法由Monte Carlo仿真方法模拟网络可靠度值,由量子粒子群算法搜寻目标全局最优解,并充分利用MCS技术模拟的可靠性信息,在线建立SVM可靠性评估模型,借助SVM模型评估后续搜寻解的可行性,减少MCS模拟次数和求解时间.与Yeh方法相比,在可靠性模拟精度为0.01的条件下,模拟次数和求解时间都缩小近1个数量级.
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文献信息
篇名 可靠性约束函数未知的网路费用最小化快速求解
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复杂网络 费用最小化 Monte Carlo仿真 支持向量机 DPSO算法 最优化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 【物理?电子】
研究方向 页码范围 19-24,28
页数 7页 分类号 TP399
字数 2796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景芹 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 117 645 13.0 20.0
2 陈丽 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 14 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
费用最小化
Monte Carlo仿真
支持向量机
DPSO算法
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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1
总被引数(次)
10461
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