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摘要:
针对社会网络影响最大化问题,基于挖掘“潜在影响力”节点的策略并结合贪心算法可有效降低问题复杂度,综合考虑了节点与其前驱后继节点的相互影响,对“潜在影响力”进行了重新定义,基于线性阈值模型提出了基于前驱及后继节点的影响最大化算法.实验结果表明:与目前的同类算法相比,该算法具有更好的信息扩散范围.
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影响最大化
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于前驱后继节点的社会网络影响最大化算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 影响最大化 潜在影响力 前驱后继节点
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TP311
字数 4625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃俊 中南民族大学计算机科学学院 51 338 11.0 16.0
2 易金莉 中南民族大学计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (40)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
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2002(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
影响最大化
潜在影响力
前驱后继节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
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