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摘要:
针对传统块匹配算法计算量大、光照变化较敏感和实时性差的缺陷,本文对块匹配算法进行了相关研究,提出了改进算法.首先把两幅彩色图像转化为灰度图像,并通过概率松弛标记算法获得边缘图像,计算相邻两幅图像的差分图像得到运动区域,然后将差分图像与边缘检测图像相与得到运动区域的边缘信息,再进行匹配得到位移矢量场并对其进行矢量中值滤波,最后通过顺序区域增长将运动车辆分割出来.实验结果表明:本文方法相对于传统方法平均检测时间降低约58 ms,而平均检测率提高了约6.7%.这种算法鲁棒性强、实时性好.
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文献信息
篇名 一种基于改进块匹配算法的运动车辆检测
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 矢量中值滤波 运动车辆检测 概率松弛标记算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 显示与图像
研究方向 页码范围 410-414
页数 5页 分类号 TP394.1
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20163104.0410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申希兵 钦州学院资源与环境学院 20 29 4.0 4.0
2 杨毅 广西科技大学软件学院 28 94 5.0 8.0
3 韦容 钦州学院外国语学院 17 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量中值滤波
运动车辆检测
概率松弛标记算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
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