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摘要:
运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境包括空气温湿度与土壤温湿度和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建.研究结果表明:湿度特征变量(最大空气湿度)、温度特征变量(最大空气温度)对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的.
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文献信息
篇名 基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统研究
来源期刊 农学学报 学科 农学
关键词 日光温室 黄瓜 白粉病 物联网 预警模型
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 农业信息/农业气象
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 S642.2
字数 3648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宝红 天津市农业科学院信息研究所 68 317 11.0 13.0
2 吕雄杰 天津市农业科学院信息研究所 42 314 11.0 15.0
3 王晓蓉 43 260 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
日光温室
黄瓜
白粉病
物联网
预警模型
研究起点
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大16开
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1997
chi
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