基于用户交互行为的群组推荐偏好融合策略

• 作者: 冯玲 刘克剑 唐福喜 江静炜
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 群组推荐 交互行为 偏好融合 GMAE
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TP391.3
• 字数: 4535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.03.011

摘要

为尽可能减小群组成员对所推荐项目的不满意度,提高推荐系统的准确度,在传统推荐系统的基础上,提出一种基于用户交互行为的偏好融合策略.通过成员间协同过滤获得用户对项目的预测评分,通过组间协同过滤获得群组对项目的预测评分,再利用用户间的交互行为获得用户在群组中的权重,进而获得群组对推荐项目的最终评分.通过改进的GMAE评估模型对本融合策略进行验证和评价,结果表明,本策略在准确度、推荐项目多样性方面较传统协同融合策略有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克剑	西华大学计算机与软件工程学院	27	202	7.0	13.0
2	唐福喜	西华大学计算机与软件工程学院	2	13	2.0	2.0
3	冯玲	西华大学计算机与软件工程学院	2	13	2.0	2.0
4	江静炜		3	6	1.0	2.0