评Lee的油气资源量发现过程模型及预测模型的建立

• 作者: 唐玮 陈元千
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 工学
• 关键词: 油气资源量 发现过程模型 预测模型 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 442-446
• 页数: 5页
• 分类号: TE319
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7657/XJPG20160410

摘要

Lee的专著《Statistical Methods for Estimating Petroleum Resources》第4章和第7章的发现过程模型是评价油气资源量的重要理论基础.Lee利用对数正态(Lognormal)分布、威布尔(Weibull)分布、伽马(Gamma)分布、逻辑斯谛(Logistic)分布和帕雷托(Pareto)分布的概率密度函数来描述一个含油气盆地单峰周期资源量的发现过程,但Lee引用的5种概率密度函数,除对数正态分布正确外,其余4种都是错误的,因而,必然影响到发现过程模型的正确性.此外,由于概率密度函数是0-1的无因次量,必须进行量纲的变换,才能建立可靠的预测模型,但Lee在专著中没有提到关于概率密度函数的量纲变换.本文以对比的方式,指出了Lee引用的概率密度分布函数存在的错误,并经过量纲变换和推导,建立了评价油气资源量的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈元千		114	1161	18.0	26.0
2	唐玮		18	141	8.0	11.0