基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对已开发的单向比例泵控非对称液压缸系统实验平台,为了实现该类系统的无超调位置控制,通过分析系统的工作原理及特性,基于系统的流量连续性方程和力平衡方程,提出采用带约束的三阶状态空间模型来描述单向比例泵控非对称液压缸系统的方法.基于模型预测控制理论和QPhild二次优化算法,设计适用于该模型的模型预测控制器来保证系统的无超调位置输出.实验结果表明,运用模型预测方法能够避免换向阀切换引入的系统非线性,有效地解决泵控非对称液压缸系统的超调问题,实现多约束条件下的高精度位置控制.
推荐文章
采用状态估计的泵控非对称液压缸模型预测控制
泵控非对称液压缸
约束
鲁棒性
模型预测控制
卡尔曼滤波器
采用支持向量机的非对称阀控液压缸模型预测控制
非对称阀控液压缸
摸型预测控制
支持向量机
序列二次规划算法
阀控非对称缸系统神经网络多逆模型切换控制研究
阀控非对称缸系统
神经网络逆系统
负叠合
多逆模型切换
基于VB的液压缸位置实时监控系统
PLC
串行通讯
实时监控
MSComm
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 泵控非对称液压缸系统高精度位置控制方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 泵控非对称液压缸 无超调 模型预测控制 位置精度控制 多约束
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 机械与电气工程
研究方向 页码范围 597-602
页数 6页 分类号 TH137|TP271
字数 4018字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成良 上海交通大学机械与动力工程学院 200 2288 27.0 38.0
2 陶建峰 上海交通大学机械与动力工程学院 65 324 10.0 14.0
3 张峰榕 上海交通大学机械与动力工程学院 6 29 3.0 5.0
4 王玄 上海交通大学机械与动力工程学院 2 16 2.0 2.0
5 吴亚瑾 上海交通大学机械与动力工程学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (45)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (8)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2019(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
泵控非对称液压缸
无超调
模型预测控制
位置精度控制
多约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导