复合调制AM广播接收机的DL-SAE码元判决法

• 作者: 吴乐南 范文斯路
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: AM-MPPSK复合调制 深度学习 稀疏自编码网络 码元判决
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1490-1496
• 页数: 7页
• 分类号: TN934.1
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.10.006

摘要

调幅波段数字广播系统采用AM-MPPSK(amplitude modulation-m-ary phase position shift keying)复合调制有众多优势.针对AM-MPPSK复合调制系统的数字解调部分,提出了基于DL-SAE(deep learning-sparse autoencoder)的码元判决法.利用深度学习中的稀疏自编码网络从接收信号样本中抽取出包含码间干扰在内的信号特征后,利用深度学习对稀疏自编码网络进行训练,使其能够在较强码间干扰环境下对接收信号样本进行分类,从而实现对于AM-MPPSK复合调制系统的抗码间干扰的解调.提出的码元判决法可将解调误码率从传统匹配滤波判决和幅度判决算法的10-2量级降低到10-4量级,比传统的判决法有着更为优异的解调性能和更强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	范文斯路	东南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0