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摘要:
在测量数据服从正态分布的情况下,最小二乘估计具有最优化统计性质,它是应用最广泛的一种估计方法.针对测量数据由于过失误差而偏离正态分布,最小二乘估计并没有抵抗异常值的能力,需要寻求具备抗粗差能力的估计理论和方法,对测量数据中的粗差进行判别和剔除,使其不影响测量结果.使用了两种粗差检验的方法对观测数据中存在的粗差进行检验,分别是选权迭代法和数据探测法,并利用水准网数据验证了它们抵抗粗差的效果,表明选权迭代法中IGG法更容易实现粗差的探测与定位.
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文献信息
篇名 稳健估计的两种粗差探测方法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 粗差 稳健估计 选权迭代法 数据探测法 粗差检验 水准网
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 P22
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2015.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文生 51 551 14.0 21.0
2 唐守路 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗差
稳健估计
选权迭代法
数据探测法
粗差检验
水准网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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52708
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