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摘要:
在基于网络行为分析的DDoS攻击检测中,人们往往把提升检测性能的研究重点放在提取更有效的属性特征、扩大检测范围、选用精度更高的机器学习算法等方面.文章则以DDoS攻击检测产生的报警信息为研究对象,通过一定的策略从大量的报警信息中去除误报警信息,从而达到降低误报的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 DDoS攻击检测误报警去除策略研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 DDoS攻击 误报警 增量学习 特征提取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 472-477
页数 6页 分类号 TP393.4
字数 6564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东霞 2 9 1.0 2.0
2 吴杨 3 5 1.0 2.0
3 王凯 3 7 1.0 2.0
4 祝凯捷 1 1 1.0 1.0
5 李伟 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (62)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
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1986(2)
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1994(1)
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2016(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DDoS攻击
误报警
增量学习
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
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