原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对当前应用层分布式拒绝服务攻击(App-DDoS)检测方法高度依赖于系统日志,且检测攻击类型单一的问题,提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA(detection and filtering model against App-DDoSattacks based on flow analysis),将应用层的行为异常检测映射为网络层的流量异常检测,最大限度地保证了合法用户的优先正常访问.实验证明,DFM-FA既不依赖于系统日志,同时又能检测到FTP、DNS等多种App-DDoS攻击.
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文献信息
篇名 基于流量分析的App-DDoS攻击检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 应用层分布式拒绝服务攻击 DFM-FA 卡尔曼滤波 信息熵
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 487-490
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪斌强 131 867 14.0 22.0
2 张震 35 179 7.0 12.0
3 李锦玲 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (26)
参考文献  (7)
节点文献
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2018(15)
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2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
应用层分布式拒绝服务攻击
DFM-FA
卡尔曼滤波
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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