微博事件感知与脉络呈现系统

• 作者: 何萌 周兴社 於志文 欧阳逸 郭斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 事件感知 事件脉络 图挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 普适计算与人机交互
• 页码范围: 1176-1182
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 6270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.06.023

摘要

为了研究微博的事件感知与脉络呈现方法,以Twitter为研究对象,对现实生活中发生的事件进行提取并呈现事件发展的过程.对微博的处理分为事件感知阶段和事件脉络呈现阶段.在事件感知阶段对原始微博进行过滤分析,去除冗余信息,并得到与事件相关的微博集.在事件脉络呈现阶段采用基于图结构的方法,将微博之间的关系转换成图中结点之间的关系,寻找图中的关键结点作为关键微博,并连接关键结点,最终得到在时间和内容上连贯的事件脉络.实验结果表明:所提出的方法能呈现事件的发展过程,也能体现事件发展的多样化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
2	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
3	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
4	欧阳逸	西北工业大学计算机学院	5	8	2.0	2.0
5	何萌	西北工业大学计算机学院	4	12	2.0	3.0