基于伪反馈的有效XML查询扩展

• 作者: 万常选 刘德喜 刘爱红 江腾蛟 钟敏娟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: XML伪反馈 检索结果聚类 排序 查询扩展
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1673-1682
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509082

摘要

伪反馈(pseudo relevance feedback,PRF)一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术.然而传统的伪反馈容易带来主题漂移,从而影响检索性能.如何确定高质量的相关文档集,以及如何从相关文档集中挑选有用的扩展词项,是解决伪反馈中查询主题漂移的两个重要方面.对此,针对XML (extensible markuplanguage)文档,提出了一个解决框架:一方面,研究了XML伪反馈文档查找方法,在充分考虑XML内容和结构特征的前提下,提出了基于检索结果聚类和两阶段排序模型相结合的高质量XML伪相关文档查找技术;另一方面,针对CO(content only)查询,对词项扩展进行了研究,提出了带结构语义的词项权值计算方法.一系列的相关实验数据表明,所提的XML伪反馈查询扩展方法能有效地减少查询主题漂移现象,获得更好的检索质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0
5	江腾蛟	江西财经大学信息管理学院	15	255	7.0	15.0
9	刘德喜	江西财经大学信息管理学院	25	212	9.0	14.0
13	钟敏娟	江西财经大学信息管理学院	16	127	6.0	11.0