XML检索中基于聚类的查询词扩展

• 作者: 万常选 黄子越
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 信息检索 查询扩展 XML文档
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 5770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.z1.003

摘要

XML文档是一种半结构化的数据,它包含的结构信息可有效解决传统文本信息检索中存在的语言二义性等问题.但用户提出的查询质量低并没有得到解决,因此需要通过反馈等手段来解决这一问题.该文提出了一种基于聚类的XML信息检索的查询词扩展方法,利用聚类手段来确定用户查询的对应检索结果的特征,通过提取这些特征来进行查询词扩展,得到更全面的反映用户查询意图的查询条件,提高检索的查全率与查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0
5	黄子越	江西财经大学信息管理学院	1	4	1.0	1.0