基于用户日志双向聚类的查询扩展方法

• 作者: 徐青翠 樊中奎 胡炜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 查询扩展 双向聚类 用户日志
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 233-234
• 分类号: TP391
• 字数: 2165字
• 语种: 中文

摘要

文章对基于用户查询日志的查询扩展模型进行了优化,提出了一种新的基于用户日志双向聚类的查询扩展模型。该模型对用户日志中的用户查询和点击文档进行双向聚类,挑选出更符合查询主题的查询扩展词,将其加入到搜索系统中,以达到为用户提供高质量检索结果的目的。实验证明,该方法能够有效提高检索的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡炜	江西理工大学南昌校区信息工程系	8	16	2.0	3.0
2	樊中奎	江西理工大学南昌校区信息工程系	16	49	4.0	6.0
3	徐青翠	江西理工大学南昌校区信息工程系	7	41	2.0	6.0