原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种新的文档自动摘要方法,利用非负矩阵分解算法将原始文档表示为若干语义特征向量的线性组合,通过相似性计算来确定与用户查询高度相关的语义特征向量,抽取在该向量上具有较大投影系数的句子作为摘要.在此过程中,多次采用相关反馈技术对用户查询进行扩展优化.实验表明,该方法所得摘要在突出文档主题的同时,体现了用户的需求和兴趣,有效改善了信息检索的效率.
推荐文章
基于语义的查询扩展研究
查询扩展
本体
空间向量模型
基于事件本体的查询扩展方法
事件本体
查询扩展
扩展项
基于用户模型的加权位置/摘要排序算法
元搜索引擎
查询结果排序
加权位置/摘要排序
用户模型
一种基于概念的信息检索查询扩展
信息检索
查询扩展
概念
概念图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于用户查询扩展的自动摘要技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自动摘要 非负矩阵分解 相关反馈 查询扩展
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 2188-2190
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志敏 扬州大学信息工程学院 15 175 7.0 13.0
2 姜艺 扬州大学信息工程学院 20 55 5.0 6.0
3 赵耀 扬州大学信息工程学院 16 56 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (291)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (18)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
自动摘要
非负矩阵分解
相关反馈
查询扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导