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摘要:
为研究西南地区春玉米生长季主要气象因子对产量的影响,本文利用农业气象试验站作物及土壤资料,评价了APSIM-Maize模型在中国西南地区的适应性,并应用其分析该地区1961-2010年春玉米雨养产量的时空变化特征,明确了春玉米雨养产量的影响因子及影响程度.研究结果表明:APSIM模型对该区6个常用玉米品种的模拟效果较好,模拟与实测生育期的均方根误差(RMSE)在8d以内;4个品种地上部分生物量以及产量的模拟值与实测值归一化均方根误差(NRMSE)均低于29%,该模型在西南地区具有较好的适应性.研究区域春玉米生长季总辐射在南部中区和北部降低最明显,≥8℃有效积温在西部升高显著,日均温度日较差在西部和东南部减小最显著,总降水在区域中部减少较显著.模拟的春玉米雨养产量在全区46%的研究站点中呈显著降低趋势(P<0.05),尤其东部中区和南部最显著;减产显著的站点中,生长季辐射降低、温度升高、降水减少和温度日较差降低对减产的贡献率分别为32%、40%、1%和-2%.
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文献信息
篇名 基于APSIM模型的气候变化对西南春玉米产量影响研究
来源期刊 资源科学 学科
关键词 调参验证 雨养产量 逐步回归 贡献率 APSIM模型 春玉米 西南地区
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 气候资源
研究方向 页码范围 155-165
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.18402/resci.2016.01.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖 中国农业大学资源与环境学院 49 732 17.0 25.0
2 赫迪 中国农业大学资源与环境学院 7 96 5.0 7.0
3 王娜 中国农业大学资源与环境学院 52 203 9.0 13.0
4 戴彤 中国农业大学资源与环境学院 3 61 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
调参验证
雨养产量
逐步回归
贡献率
APSIM模型
春玉米
西南地区
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资源科学
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