认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究

• 作者: 张沪寅 徐宁 徐方 汪志勇 王晶
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知Ad Hoc网络 分簇算法 信道相似度
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2323-2329
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.006

摘要

针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络，提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法。首先计算节点间的信道相似度，利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率，再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果。算法既最大化簇内相似度，也最小化簇间相似度。最后，提出了一个协调机制，可以同步全局的分簇信息。整个过程完全分布式运行，并且无需依赖公共控制信道。仿真结果表明，算法能够根据信道变化，动态地调整分簇结构，提高簇内公共信道数量。与此同时，算法还能有效减少簇间公共信道，降低簇间通信干扰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	武汉大学计算机学院	108	507	12.0	17.0
2	徐宁	武汉大学计算机学院	20	161	6.0	12.0
3	张沪寅	武汉大学计算机学院	61	517	12.0	20.0
4	徐方	武汉大学计算机学院	8	19	3.0	3.0
5	汪志勇	武汉大学计算机学院	5	13	2.0	3.0