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摘要:
为了提高认知Ad hoc网络频谱感知效率,解决认知Ad hoc网络分簇问题,本文提出一种基于频谱感知的认知Ad hoc网络分簇算法.通过引入检测因子,综合考虑多个主用户信号交叠与阴影衰落的情况,将认知Ad hoc网络中的次用户节点与需要检测的主用户信道建模为二部图模型,使得分簇问题简化为最大权边二部图(Constraint maximum-weight edge biclique,C-MWEB)分解问题,并设计一种贪婪算法对其求解.仿真结果表明,在多个主用户信号交叠与阴影衰落并存的情况下,相较于传统算法,本文算法分簇更为合理,具有更好的有效性与可靠性.
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文献信息
篇名 基于频谱感知的认知Ad hoc网络分簇算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 认知无线网络 频谱感知 分簇 二部图 检测因子
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-50
页数 10页 分类号 TN92
字数 5446字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王可人 国防科技大学电子对抗学院 3 3 1.0 1.0
2 齐全 国防科技大学电子对抗学院 1 0 0.0 0.0
3 杜奕航 国防科技大学电子对抗学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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双月刊
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