基于Radarsat-2全极化数据的高原牧草覆盖地表土壤水分反演

• 作者: 张婷婷 柴勋 谢凯鑫 邵芸
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤水分 SAR “水—云”模型 Chen模型 NDWI 高原牧草
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 134-142
• 分类号: X833|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.1.0134

摘要

大面积土壤水分反演对于青海湖流域草场的管理和保护具有重要的意义.利用C波段全极化的Radarsat-2合成孔径雷达(SAR)影像数据,开展了青海湖流域刚察县附近草场的土壤水分反演研究,在“水—云”模型和Chen模型的基础上,发展了一种新的土壤水分反演算法.该算法消除了植被覆盖以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响.实验结果表明:预测结果能够与实测数据很好地吻合,R2、RMSE和RPD分别达到0.71、3.77％和1.64,反演精度较高,能够满足研究区土壤水分的反演精度要求.如果能够更细致地刻画植被层以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响,土壤水分反演精度有望得到进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵芸	中国科学院遥感与数字地球研究所	91	1510	23.0	34.0
2	张婷婷	中国科学院遥感与数字地球研究所	12	54	4.0	7.0
3	谢凯鑫	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	15	1.0	1.0
7	柴勋	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	15	1.0	1.0