轨道交通领域大数据的关键技术研究

• 作者: 张浩 徐启禄 朱东升 石琦
• 来源期刊: 都市快轨交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 大数据 map-reduce 分布式运算 窗口算法 大数据量信息处理 运维指挥系统
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 热点研讨
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: U231
• 字数: 1524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6073.2016.06.002

摘要

介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中.