东巴经典古籍象形文字智能识别研究

• 作者: 丁春艳 吴国新 徐小力 王宁
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 文学
• 关键词: 特征提取 文字识别 东巴象形文字 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 视觉测量与图像处理
• 页码范围: 1774-1779
• 页数: 6页
• 分类号: G202|H257
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.11.020

摘要

东巴象形文字被国际学界认为是当今世界上唯一还在使用的象形文字,用象形文字书写的经典,称为东巴经.东巴象形文字多具图画特性,结构复杂形式多样且笔划各异.针对东巴文特有的结构进行了深入的研究,主要讨论了东巴象形文的特征提取和文字识别.特征提取是文字识别中很重要的环节,文字识别中特征提取的方法有很多,但由于东巴文字的字型有很多种特点,提出了适合东巴文识别的最优特征提取方法:特征点法、投影法;识别方法:高阶神经网络法.通过实验对该方法进行了验证,结果表明该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	吴国新	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	76	337	10.0	15.0
3	丁春艳		5	33	2.0	5.0
4	王宁	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	6	11	2.0	3.0