时钟校准过程中的组合钟差预报模型

• 作者: 刘赞 刘进 谢泽东 陈西宏
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间同步 时钟校准 钟差预报 灰色系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子?信息?通信
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN96
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.05.007

摘要

时间同步技术在分布式系统中应用广泛,时钟校准是时间同步的前提。针对时间校准过程中所需的时间信号可能出现传递失效等问题,在时间校准过程中引入钟差预报技术。同时为提高钟差预报模型的预报精度,提出一种GM?BP神经网络的钟差预报组合模型,首先利用已测钟差数据建立多个不同维数的GM(1,1)钟差预报模型,并对某时段的钟差进行预报,发挥多个不同GM(1,1)模型的优点；然后利用训练好的 BP 神经网络对预报结果进行非线性组合,最终的预报结果为BP神经网络非线性组合后的钟差。利用衰减器模拟对流层散射信道,设计对流层散射单向时钟校准试验,利用试验过程中实测的钟差数据进行组合模型精度验证。仿真结果表明,组合模型较单一预报模型,预报误差更加平稳,精度上提高53%~95%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈西宏	空军工程大学防空反导学院	140	621	11.0	16.0
2	刘赞	空军工程大学防空反导学院	22	99	6.0	8.0
3	谢泽东	空军工程大学防空反导学院	11	19	3.0	3.0