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摘要:
为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法.
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文献信息
篇名 大数据条件下网络零售商的经济批量问题
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 大数据 个性化需求 定制化需求 网络零售商 内容过滤 用户浏览行为 经济批量 动态规划
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 651-656
页数 6页 分类号 TF272.1
字数 5506字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.06.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳秋 沈阳工业大学理学院 57 323 9.0 16.0
2 裴艳霞 沈阳工业大学理学院 2 7 2.0 2.0
3 蔡超 沈阳工业大学管理学院 8 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
个性化需求
定制化需求
网络零售商
内容过滤
用户浏览行为
经济批量
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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