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摘要:
针对广义S变换(generalized S-transform,GST)的参数优化困难问题,提出一种GST参数优化方法并应用到电能质量扰动分类与扰动参数检测中.对基频点对应的参数r独立设置突出时域扰动特征,便于其他频点的参数优化专注于频域扰动,使优化后的广义S变换(optimized generalized S-transform,OGST)能同时表征较高精度的时域扰动和频域扰动信息.提出确定r的优化指标,使r的求取具有自适应性和理论依据.基于OGST的时频矩阵,提出4种扰动特征,并设计决策树分类器进行分类识别.同时实现对扰动起止时间、扰动幅值、谐波成分等扰动参数的检测.仿真数据及实测数据分析表明OGST抗干扰能力强、识别精度和检测精度高.
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文献信息
篇名 广义S变换的参数优化及在电能质量分析中的应用
来源期刊 中国科学(技术科学) 学科
关键词 优化广义S变换 参数优化 决策树 电能质量分析
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 593-601
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N092015-00253
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淑清 81 1525 21.0 36.0
2 张立国 42 349 10.0 17.0
3 胡永涛 13 149 8.0 12.0
4 李盼 15 257 9.0 15.0
5 任爽 6 49 4.0 6.0
6 张航飞 8 53 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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优化广义S变换
参数优化
决策树
电能质量分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45315
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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